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max pool(www.ipfs8.vip):理大行使AI 测认知障碍

admin2021-08-0390

  图:本港每十名70岁或以上父老中便有一名患有认知障碍症。

  认知障碍症会导致患者脑功效退化,香港未来患者人数预计增至28万,惟诊断率较低。就此,香港理工大学(理大)行使人工智能,剖析及展望父老患上认知障碍症的风险,为社区父老提供智能筛检工具。研发团队透露,正与东华三院梁显利父老日间服务中央相助,冀进一步完善系统及推广社区中央应用人工智能康健信息系统。\大公报记者 古嘉弥

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  认知障碍症,并不属于正常老化,而是因患者的脑细胞泛起病变而急剧退化及殒命,导致脑功效衰退。最常见的认知障碍症分类为阿兹海默症、血管性认知障碍症及散播性路易氏体认知障碍症等。

  诊断准确率高达88%

  认知障碍症对人口日趋老龄化的社会带来极大的挑战和肩负,有研究注释全球每三秒就会新增一位患者,而本港每十名70岁或以上父老便有一名患者,85岁以上患病比率更高达三分一,预计患者人数将增至28万,情形不容忽视。然而,认知障碍症的诊断率较低,75%的患者没有获得诊断。

  现行传统的检测方式中,诊断认知障碍症需要举行系统的检查和评估,当中「浅易心智量表」是其中一种常用的认知能力筛检方式。惟「浅易心智量表」需要由专业职员在旁指导父老回应,频仍使用更会造成训练效应,即父老会背下评估内容,效能会下降或失效,故操作上一定难度。

  有见及此,理大研究团队于2008至2018年时代,从社区服务中央获得逾2000名65岁以上父老的康健数据,包罗小我私人基本资料、基本康健指标、营养量表、疼痛量表等500多项数据,接纳人工神经网络确立展望模子,行使已知的「浅易心智量表」结论和父老数据确立评估系统,准确率高达88%。

  可展望其他康健情形

  此外,系统可透过护士、治疗师、社工一样平常面谈,领会父老的康健状态及网络相关数据,再将数据资料举行剖析,自动评估社区父老患上认知障碍症的风险,让专家跟进及确定,及早提供适切协助,这解决了「浅易心智量表」之限制。

  理大照顾护士学院教授蔡实时示意,研究团队正与东华三院梁显利父老日间服务中央相助,希望进一步完善系统及推广社区中央应用人工智能康健信息系统。他指,未来将增强智能展望模子功效,即行使「浅易心智量表」外的其他评估方式效果作为展望模子的基准,以展望父老其他康健情形。团队仍希望与系统开发商相助,在现有康健信息系统加入自动化智能筛选检查系统,为父老提供更有用的康健监测服务。

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网友评论

1条评论
  • 2021-08-03 00:00:48

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